オンラインセミナー「MLflow で実験管理してみよう」を開催しました
2021 年 10 月 14 日に、「MLflow で実験管理してみよう」というタイトルでオンラインセミナーを開催しました。
https://studyco.connpass.com/event/226114/
講座概要
機械学習に取り組む中で、どんなコードで、どんなパラメータで、どのモデルを作って、評価はどうだったのか、しっかりトラッキングできておらず、後で同じ状態を再現できずに困ることはないでしょうか。
こういった実験管理は、機械学習を本番アプリケーションに組み込む上でも必要な要素であり、最近注目を集めている「MLOps」の一環としても重要です。
今回の講座では、「MLOps」の概要説明から、実験管理ツールの代表である「MLflow」の紹介、簡単な例でのデモンストレーションまで実施しました。
発表資料
まとめ
MLflow による実験管理は非常に便利です。
最小限の導入は pip install mlflow のみで、あとは記録したいパラメータや成果物などを log_param、log_metric、log_artifact といった関数で記録するだけです。
scikit-learn や Tensorflow など、対応しているライブラリでは自動でパラメータなどを保存する機能もあります。
手元で一人で試行錯誤するときに使うだけでもとても便利なので、ぜひ試してみてください！
次回予告
10 月 28 日 (木) 19:30 から、「やさしくわかる PyTorch 入門」が開催予定です。
ご興味・お時間ある方は以下の connpass ページからお申し込みください！